数据科学-网赌平台网站-网赌平台网站

你是否对分析消费者交易感兴趣, 微博, 通话数据记录, 或者创造令人惊叹的视觉效果, 你会发现，我们的数据科学课程涵盖的概念和技术将在劳动力中就业或为研究生学习奠定基础.

数据科学是由计算机科学融合而成的跨学科领域, 统计学和数学，旨在通过揭示隐藏在被称为大数据的大型数据集中的信息来解决复杂问题. 随着当今的业务和IT系统不断产生大量和不断增长的数字数据, 对数据科学家的需求比以往任何时候都要大.

集中的领域开始与课程，形成基础知识和技能的数学, 统计数据, 计算机编程, 数据库和数据修改, 然后是更高级的统计模型课程, 算法, 分布式计算, 软件工程和机器学习. 然后，学生将在他们感兴趣的任何领域完成数据科学的高级论文. 他们也可以在一个或多个教师的指导下从事跨学科领域的研究.

在任何专业领域完成第二年学习的新生都被鼓励参加3+2加速课程，在五年内获得应用数据科学学士学位和硕士学位.

特色课程

DST 4007

监督学习和非监督学习的基本原理，重点是处理真实数据. 介绍贝叶斯分析. 具体学习范例的实施包括, 回归, 聚类, 随机森林, 支持向量机, 核方法和神经网络.

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Heiser自然科学大楼172C